对于工厂的运维管理者而言，确保所有产线的高效稳定长久运行是其核心目标。既要安排好不同产线之间的流水顺序，合理规划物料流转路径，又要尽可能增加每一台工业设施的上班时间，达到更高负荷的运转。但这绝非易事，每一台工业设施，哪怕是同样的批次购买，在同样的时间点投入到正常的使用中，承载着完全相同的工作负荷，其各自的损耗程度和故障出现频率也不完全一样，没办法做到统一管理。而工厂如果出现意外停工一次，就会造成巨大的经济损失。来自西门子的一份报告数据显示，《财富》全球500强中制造和工业公司每年因计划外停机而损失的时间总计达330万小时。

  IO-Link技术将优化生产线并简化生产流程建立专用生产线来生产不一样产品的传统方法已经过时，且不具备成本效益。采用IO-Link主机作为生产核心，为工厂车间带来灵活性和可配置性，实现传感器和执行器的自主调试，将成为智能工厂发展的重要方向。在制造环境中，所有制成品都需要一系列传感器协同工作，以3帮助机器确定与物体的距离，检测物体、确定物体的颜色和组成，以及监控物体或液体的温度和压力。想象一下，如果我们派遣技术人员前往工厂车间来手动更改传感器并重新校准其参数，进而生产出单个产品，将会耗费大量的时间和成本，这种

  摘要本文介绍如何快速重新设计电阻温度检测器(RTD)工业温度传感器，以更小尺寸、支持灵活通信和远程配置的产品，满足智能工厂对温度测量器件的需求。使用高度集成的模拟前端(AFE)和IO-Link®收发器能轻松实现上述目标。 简介老话常说“没坏就别去修它”，劝诫我们别动手改动性能可靠、正常运行的设备。可以说，这条建议适用于许多RTD传感器电路设计，而全球工业制造工厂通常使用这一些传感器实现安全、高效的温度测量。但是，要满足工业4.0的要求，需要提高工厂智能化水平，那么很显然，现有的许多RTD传感器无法

  微定位对于通过工业4.0、智能工厂和LEAN 计划实现工业运营数字化至关重要。流程的优化和保障安全是大多数行业的两个主要考虑因素。通过微定位将人、事、时间、地点与人员、工具、用品、货物、机器和事件实时联系起来，使整个工作环境信息透明。目前的定位技术，比如GPS、Wi-Fi 和Bluetooth®Low Energy（低能耗蓝牙），没办法实现精密行业所需的微定位。精度达到10 m 以内的GPS 使得零售业的电子商务取得爆炸性增长，并让我们能扔掉那些大块头的地图书。Wi-Fi帮助提高了定位的准确性。低能耗蓝牙在理

  意法半导体2022工业峰会于11月3日在中国深圳圆满闭幕。本届峰会由线上线多个展品。意法半导体总裁兼首席执行官 Jean-Marc Chery 以及 Jerome Roux、Francesco Muggeri 等公司高管都发表了前瞻性的演讲。此外，与会者还亲眼目睹了客户为应对世界当前面临的挑战以及行业新趋势而开发的解决方案，并与意法半导体专家深入交流，观看精彩的展品demo。了解峰会现场盛况，请参看： 意法半导体第四届工业峰会：激发智能设计灵感，赋能可持续技术

  自2018年美中贸易、科技战后，固然促成各国积极追求在地生产，强化供应链韧性，却苦于短期内扩增新建厂房及增聘人力不易，有赖无线连网来提升既有设备和产线G元年后，也促使电信营运商陆续布局垂直应用领域，加速整合虚实工厂数据加值，最快在今年专网管理办法通过后，可望迎来5G技术扩大新应用。回顾全球行动通讯网络产业高质量发展几乎每10年改朝换代一次，最新迎来的5G技术则因为具备高速、低延迟、广连结等特性，可突破传统传输讯号限制，发挥更高效能。尤其是到了2019年被国际公认的「5G元年」之后，包括

  资策会产业情报研究所(MIC)研究指出，2023年全球5G人机一体化智能系统的应用服务市场达2.52亿美元规模，随着5G技术的逐渐成熟，预期2026年全球5G智能制造应用服务市场规模将达400亿美元。IHS Markit的5G经济(The 5G Economy)报告则指出，2035年由5G所带动的工业物联网相关产值将逾5.2兆美元，其中，制造业产值达3兆3,640亿美元。另一方面，随着5G技术的需求大增，带动芯片、模块、系统整合、电信设备、电信服务等领域百花齐放。5G加速智慧工厂实现 提高良率与产能然而，虽然5G技

  随着元宇宙题材发酵，制造业智能工厂在AI、物联网、数字孪生、AR/VR等技术导入后，人机接口（HMI）智能化脚步也愈来愈快。其中，高弹性、视觉性、可靠性，将是其发展的三大趋势。麦肯锡（McKinsey）发布最新报告说明，全球企业与消费者2022年投入元宇宙有关的投资金额已超过1200亿美元，预估2030年年度支出总额可能高达5兆美元；彭博情报（Bloomberg Intelligence）预估，2024年元宇宙市场规模将达8000亿美元，跨产业链商机涵盖资通讯、半导体、制造业、服务业、金融业、教育业等领域

  要实现真正的智能工厂，必须从全面性的系统化、互联网化及自动化来着手，藉由智能设备的数据收集、分析、决策，再结合ERP、MES系统整合大数据数据，而其中工业MCU是实现智能工厂的重要关键。物联网时代，科技日新月异，由德国最早提出的工业4.0，以全面联网、人机一体化智能系统为目标，着重于设备互联性、自动化、机器学习及实时数据等多方面。工业物联网应用涵盖整个工业领域，早已深入我们的生活中。当您穿上知名品牌的跑鞋，在官网上选择个人喜爱的材质、图样和颜色，一双个人专属的客制跑鞋直送到家，客制化商品不再是难事，而这些跑鞋的制造

  受到老龄与少子化造成的缺工现象及covid-19疫情交叉影响，近期制造业在营运上常受到外在环境快速变化的考验，不仅造成供应链瓶颈，上游设备及零组件供货商也难以应对生产现场产线交机、调校和维运作业。却也有PLC可支持边缘运算，串起工业物联网OT+IT信息，提供AI、Digitaltwins所需数据，协助业者从智能工厂逐步进阶人机一体化智能系统。现今一般所称「智能工厂」的管理模式，系指透过搜集并解析生产的全部过程中的数据，如：生产排程、机台稼动率等，藉此发掘生产所面临的瓶颈，克服过去难以量化的痛点。让管理者可据此排定解决问题

  工业4.0正在发生。制造业迈向数字化和自动化，使用由数据和机器学习推动的智能和自动系统来生产产品。在物联网上，网络实体系统能监控流程并与其他系统通讯来做出决策。强大的通信网络对于工业4.0系统来说很重要。因此，市场上迫切地需要一种能够很好的满足最新时效性网络标准的工业网络站点平台。安富利的时效性网络硬件评估套件（TSN HW Eval Kit）就是这样的一个硬件平台。这个集成平台可用于评估TSN以太网功能，也不难构建。只需获得现成的硬件，如安富利的UltraZed board SOM w/UltraSc

  随着智能ECO的发展，带来慢慢的变多与构建这些生态系统相关的链接创新。安富利一直位于这些创新的最前端，为您带来由Raspberry Pi支持的Avnet SmartEdge工业物联网网关。这个网关用于物联网解决方案，提供在同类商品中的最佳价格，具备业界领先功能、可访问性，而且容易使用。为了在电源效率下能有更好的性能表现，SmartEdge工业物联网网关以Raspberry Pi Broadcom BCM2837 SOC（64位四核ARM Cortex-A53）为基础，带有板载8GM eMMC闪存，

  1   神经网络用于智能工厂和机器人的应用场景Imagination 关注应用人工智能（AI），特别是神经网络技术来应对智能工厂和机器人应用场景这一嵌入式系统新趋势。随着自动化程度的提高，对嵌入式系统的需求持续不断的增加，过去微控制器（MCU）和基础处理器能够很好的满足对嵌入式系统的需求，而现在全世界正在发生明显的变化。我们所处的世界正向着全自动化迈进，以实现更高的生产率和安全性，智能工厂、工业机器人、数字孪生等概念，以及软件定义环境，甚至“元宇宙”等来自科幻小说的概念，都慢慢的变受关注。元宇宙环境

  面对制造数字化以及绿色制造趋势，台达与厨房卫浴设备金属压铸产品制造商合作，在其大型新建厂区全面导入自动化生产系统，实现整体制造、厂务、能源的可视化监控管理，达成绿色智慧工厂、提升公司的竞争力。台达近年来不断推动绿色人机一体化智能系统概念，日前与台湾一家知名的厨房卫浴设备金属压铸产品制造商合作，在其位于台湾中部的新厂导入工厂设备与能源监控方案。此工厂预估投产后可再增加17%-18％的产能，将成为客户未来几年营运成长的动能。在整个导入的过程中，台达业务工程团队经过多次实地诊断，精准掌握现场情况及客户的真实需求：为生产设备打

  随着技术的进步和人机一体化智能系统的发展，机器视觉在智能工厂的作用逐渐重要。当我们以为工厂产线上还都是低技术的劳动者手动检验测试产品外观、印刷错误和产品标签尺寸，每天996地在生产线上当螺丝钉。实际上，现代智能工厂生产线里已经在利用机器视觉方案，通过大量的信息识别、数据积累及处理判断零部件质量是不是合格，借此提高生产线的良率。据Frost ＆ Sullivan 预计到 2022 年，全球机器视觉设备市场规模将增长到 136.2 亿美元，亚太地区将继续成为全世界最大的市场，因为行业加大了对质量检验的需求。研华某客户为提高生