革命进一步提升效率和精度，以及更加合理化和智能化的使用设备，通过智能运输实现制造业的价值最大化。以标准化、自动化、规模化为基础，以柔性化、定制化、可视化、低碳化为新目标，建立一种比消费互联网更安全可靠的工业互联网。

  是将传感器处理器通信模块、穿梭系统等几个维度融合在一起，以使产品更具有动态存储，感知与通信能力实现产品可追溯、可识别、可定位。计算机、智能手机、智能电视、智能机器人、智能穿戴都是物联网的“原住民”，这一些产品从产出就是网络终端。而传统的空调、冰箱、汽车、机床等都是物联网的“移民”，未来这一些产品都需要连接到网络世界。

  通过先进制造、信息处理、人工智能等技术的集成和融合，能形成具有感知、分析、推理、决策、执行、自主学习及维护等自组织、自适应功能的智能生产系统和网络化、协同化的生产设施，这些都属于智能装备。在工业4.0时代，装备智能化的进程可以在两个维度上进行：单机智能化，以及单机设备的互联而形成的智能生产线、智能车间、智能工厂。需要强调的是，单纯的研发和生产端的改造不是人机一体化智能系统的全部，基于渠道和消费的人洞察的前段改造也是重要的一环。二者相互结合、相辅相成，才能完成端到端的全链条人机一体化智能系统改造。

  个性化定制、极少量生产、服务型制造以及云制造等新业态、新模式，其本质是在重组客户、供应商、销售商以及企业内部组织的关系，重构生产体系中信息流、产品流、资金流的运行模式，重建新的产业价值链、生态系统和竞争格局。工业时代，产品价值由企业定义，企业生产什么产品，用户就买什么产品，企业定价多少钱，用户就花多少钱——主动权完全掌握在企业手中。而人机一体化智能系统可以在一定程度上完成个性化定制，不仅打掉了中间环节，还加快了商业流动，产品价值不再有企业定义，而是由用户来定义——只有用户认可的，用户参与的，用户愿意分享的，用户不说你坏的产品，才具有市场价值。

  随着纵向集成、横向集成和端到端集成的不断深入，企业数据的及时性、完整性、准确性逐步的提升，必然使管理更加准确、更高效、更加科学。

  智能服务是人机一体化智能系统的核心内容，慢慢的变多的制造企业已经意识到了从生产型制造向生产服务型制造转型的重要性。今后，将会实现线O服务，两股力量在服务智能方面相向而行，一般力量是传统制造业不断拓展服务，另一股力量是从消费互联网进入产业互联网，比如微信未来连接的不仅是人，还包括设备和设备、服务和服务、人和服务。个性化的研发设计、总集成、总承包等新服务产品的全生命周期管理，会伴随着生产方式的变革不断出现。

  聚焦生产领域，但又是一次全流程、端到端的转型过程，会让研发、生产、产品、渠道、销售、客户关系管理等一整条生态链为之发生剧变。对工业公司来说，在生产和工厂侧，它依然可以规模化、标准化、自动化为基础，但它还需被赋予柔性化、定制化、可视化、低碳化的新特性；在商业模式侧，会出现颠覆性的变化——生产者影响消费者的模式被消费者需求决定产品生产的模式取而代之；在国家层面，则要建立一张比消费互联网更安全可靠的工业互联网。

  （1）、信息基础设施高度互联，包括生产设备、机器人、操作人员、物料和成品。

  （3）、从柔性化、敏捷化、智能化到信息化，这是智能工厂的发展的新趋势。每个阶段，柔性化对环境的调整能力可以在一定程度上完成不一样的产品需要，实现多品种小批量生产，同时能控制这种个性化生产所带来的成本飙升问题。

  （4）、智能工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术、设备监控技术加强信息管理和服务，清楚的掌握产销流程，提高生产的全部过程的可控性，减少生产线上的人工干预，即时准确地采集生产线数据，以合理编排生产计划与生产进度，并通过绿色智能手段和智能系统等新兴技术的运用，构建一个高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂。

  （5）、智能工厂是实现人机一体化智能系统的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产的全部过程的智能化。智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制作的完整过程。系统中各组成部分可自行组成最佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

  近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下，全球众多优秀制造企业都开展了智能工厂建设实践。

  当前，我国制造企业面临着巨大的转型压力。一方面，劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争非常激烈、客户个性化需求日渐增长等因素，迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。在工厂层面，制造企业面临着招工难，以及缺乏专业技师的巨大压力，必须实现减员增效，迫切地需要推进智能工厂建设。另一方面，物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。再加上国家和地方政府的大力扶持，使各行业慢慢的变多的大中型企业开启了智能工厂建设的征程。

  ①、盲目购买自动化设备和自动化产线。很多制造企业仍然认为推进智能工厂就是自动化和机器人化，盲目追求“黑灯工厂”，推进单工位的机器人改造，推行机器换人，上马只能加工或装配单一产品的刚性自动化生产线。只注重购买高端数控设备，但却没有配备相应的软件系统。

  ②、尚未实现设备数据的自动采集和车间联网。企业在购买设备时没有要求开放数据接口，大部分设备还不能自动采集数据，没有实现车间联网。目前，各大自动化厂商都有自己的工业总线和通信协议，OPC UA标准的应用还不普及。

  ③、工厂运营层还是黑箱。在工厂运营方面还缺乏信息系统支撑，车间仍然是一个黑箱，生产的全部过程还难以实现全程追溯，与生产管理息息相关的制造BOM数据、工时数据也不准确。

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  揭榜单位 /

  业的产业升级，利用各种信息化手段调整生产模式，从源头供应链进行资源配置，重塑

  的核心引擎 /

  报告：汽车版》 /

  在于，它可以全面自动化的裁减生产线，实现无人化运作；采用以维生产为中心的生产模式，提高生产力；利用大数据和

  的很多设备都是独立运行，设备正常运行状态、生产数据无法共享并做多元化的分析，形成信息孤岛。随着

  是当今工业领域的一个重要趋势，它将传统的生产模式与现代信息技术相结合，实现了生产过程的

  化和自动化。SCADA是一种监控与数据采集系统，大范围的应用于工业自动化领域，它通过传

  的SCADA解决方案应用 /

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  的特性和优势 /

  软、硬件的有机结合，更重要的是如何将其有效地布局于企业自身的生产实践中。 现在很多人，很多企业，很多

  全面解读 /

  生产上! 一、系统具有自主能力:可采集与理解外界及自身的盗讯，并以之分析判及规划自身行为。 整体可视技术的实践:结合讯号处理

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