工业智能是人工智能技术与工业生产的融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等环节，实现人类感知、分析、决策等能力的模仿或超越。其本质是通用人工智能技术与工业场景、机理、知识结合，实现设计模式创新、生产智能决策、资源优化配置等创新应用。工业智能需要具备自感知、自学习、自执行、自决策、自适应的能力，以适应一直在变化的工业环境，并完成多样化的工业任务，最终提升企业洞察力，提高生产效率或设备产品性能等目的。

  根据实现方式的不同，工业智能可分为四大类，分别是云化智能、边缘智能、端点智能、生态智能。其中，云化智能主要负责大数据价值挖掘，通过云端服务器实现数据处理和分析等功能。边缘智能主要负责本地实时业务处理，对云端智能形成有效补充。端点智能主要负责设备连接和数据采集，为云端和边缘提供数据支撑。生态智能则主要负责构建智能化应用生态，以平台为载体对外赋能行业。

  在最初的阶段，工业智能主要以自动化生产线为核心，通过传感器、PLC等设备实现基本的自动化控制和数据采集，提高生产效率和质量稳定性。进入21世纪，随信息技术的加快速度进行发展，工业智能进入了第二个阶段。大数据、云计算、物联网等技术的应用使得生产线上的设备和系统可以在一定程度上完成相互连通，以此来实现更高级别的智能化控制和协调。同时，人工智能技术的兴起也为工业智能带来了更多的发展机会。当前，工业智能行业进一步扩展了应用领域，涵盖了工业安全、能源管理、智慧工厂和智能物流等多个方面。

  工业智能上游最重要的包含传感器、执行器、控制器、计算机、网络等设备和系统，和相关的软件和应用程序。工业智能下游应用行业十分普遍，最重要的包含制造业、能源、化工、冶金、交通、建筑等领域，可以为所有的领域带来更高效、更安全、更智能的解决方案，推动工业领域的数字化转型和智能化升级。

  智研瞻产业研究院发布：《中国工业智能（工业AI）行业发展前途预测与投资战略规划分析报告》

  在2018年，中国工业智能行业的总规模达到了5.5万亿元。然而，仅仅一年后，这一个数字急剧增长，增加了近3万亿元，增长率高达惊人的44.55%，达到了7.95万亿元。尽管2020年全球受到了新冠疫情的严重冲击，但中国的工业智能行业规模依然保持了强劲的增长势头，继续扩大，最终达到了7.2万亿元。

  在2020年，全球工业智能行业的市场规模达到了大约1526亿美元。其中，美国的份额最大，占据了大约40%的比例，显示出其在工业智能领域的强大实力。紧接着是日本和欧洲，它们的市场占有率分别约为20%和18%。而在中国，工业智能行业的市场规模也在逐年稳步增长，到了2020年，已经占据了全球市场的约11.16%的份额。

  在2019年全球AI企业TOP20榜单中，我国有7家企业脱颖而出，成功上榜。其中，百度以其卓越的技术实力位列第二，仅次于美国的谷歌。而在《互联网周刊》发布的2020年AI企业百强榜中，百度更是连续第二年稳坐龙头位置。此外，阿里巴巴、腾讯、华为和科大讯飞等国内有名的公司也位列其中，充分展示了我国在全球AI领域的强大竞争力。

  国家大力推动数字化转型和智能化升级，出台了一系列政策文件，鼓励和支持企业加强工业智能技术的研发和应用，以提高生产效率、减少相关成本、提升产品质量和竞争力。各地方政府也相继出台了支持工业智能发展的政策，如提供财政补贴、税收优惠、用地保障等，以吸引更多企业投资工业智能领域，推动当地工业经济的发展。

  工业智能技术需要依托先进的物联网、大数据、人工智能等技术，但目前这些技术在工业领域的应用还不够深入和广泛，需要加强研发技术和推广应用。并且工业智能涉及大量的数据采集、传输、存储和处理，如何保障数据的安全性和可靠性成为了一个重要的问题，而数据的泄露和滥用会对工业生产造成严重影响。

  工业智能行业发展前途广阔。随着人工智能技术的持续不断的发展，慢慢的变多的公司开始将人工智能技术应用于工业生产里，实现智能化、自动化生产。未来，工业智能将在制造业、物流业、能源行业等领域得到普遍应用，为企业提高效率、减少相关成本、提升产品质量等方面带来非常大的潜力和机遇。同时，随着5G网络的普及和物联网技术的发展，工业智能将更好地与互联网深层次地融合，推动人机一体化智能系统向更高层次发展。返回搜狐，查看更加多