作为社会经济的一大主体，推动着社会的进步，其科技的发展也朝智能化的方向发展。智能工业相较于传统工业有着更多的优势：生产的全部过程控制、生产、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测、促进安全生产和节能减排等。德国首先提出工业4.0，倡导以生产高度数字化、化、机器自组织为标志的第四次工业革命，带动了世界发达国家进行工业转型。中国发布了实施制造强国战略的行动纲领《中国制造2025》，部署全方面推进实施制造强国战略。

  智能工业由三部分部组成：智能工厂、人机一体化智能系统、智能服务。智能工厂即利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及生产自动化，达到加强及规范企业管理，减少工作失误，堵塞各种漏洞，提升工作效率，进行安全生产等目的。人机一体化智能系统即是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制作的完整过程中能进行智能活动。智能服务即是一种按需和主动的智能，通过捕捉原始信息，通过后台积累的数据，构建需求结构模型，进行数据挖掘和智能分析，智能服务不只是传递和反馈信息，更需要系统来进行多维度，多层次的感知和主动，深入地辨识。

  智能工业产业链上游看，现代智能工厂高度依赖的四大基础条件：传感器、大容量存储、大数据计算能力和工业以太网，以及执行单元-智能机器人，均是工业 4.0 实施的关键要素。产业链中游包括软硬结合的行业解决方案提供商、智能工厂解决方案设计方。从产业链下游看，智能工厂将大幅节省劳动成本、提高生产效率、提升客户体验，增强制造厂商的竞争优势。

  中国工业虽然是全球第一的制造业大国，但是现代化、信息化水平区域发展参差不齐，标准化程度低，处于工业 2.0、工业 3.0 并存阶段。中国当前的制造业仍处于附加值低、创造新兴事物的能力弱、结构不合理的产业价值链中扮演加工、组装为主的角色。随着中国人口增长变缓，中国用工荒，用工成本提高将促使低端制造业企业向用工成本更低的地区迁移。机器人技术将在中国的劳动密集型企业普及，增强现实、机器视觉、超高速 3D 打印等技术将大范围的应用在制造领域。高度定制化、小批量的订单将大规模出现，产品的库存周转将通过大数据分析来控制，低端制造业领域将出现一轮行业洗牌。中国的制造业将由制造、组装、贴牌向着产品自主研发、技术创新、拥有核心专利的自主高端品牌方向发展。

  智能工业领域发展机遇与挑战并存，随着新一轮技术革命与产业变革深入影响、工业经济转型升级步伐加快，经济发展内生动力逐渐增强，多种利好政策不断落实等有利因素，预计 2018 年中国智能工业领域规模将达到 1983 亿元。

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