数字转型涉及利用数字技术改造一个过程，使之变得更有效率。我们的想法是使用技术不单单是用数字形式复制现有的服务，而是使用技术将服务转化为更好的服务。

  数字转型可能涉及许多不同的技术，但目前最热门的话题是云计算、物联网、大数据和人工智能。

  但这不单单是技术的问题：改变业务流程和企业文化对这些计划的成功同样至关重要。数字化转型项目通常是大型和成熟的组织与更灵活、数字化竞争对象竞争的一种方式。这些项目的范围和雄心都很大，但并非没有风险。

  虽然数字转换是IT行业中最常用和过度使用的短语之一，但定义却各不相同。每个人都可以认同的是，在炒作，松散和混乱之下，数字化转型涉及到商业文化的一些很重要的变化。

  根据IDC的数据，全球在数字转换技术上的支出——硬件、软件和服务——在2017年达到了1.3万亿美元。这家科学技术研究公司预计，从现在到2021年，全球数字化支出总额将超过2.1万亿美元。

  在一项由IT分析师Gartner对460名高管进行的调查中，62%的人表示他们有一个管理计划或转换项目，以使他们的业务更加数字化。超过一半的受访者（54%）表示，他们的数字业务目标是转型，而46%的人表示，该计划的目标是优化。

  根据最近的一项均富国际的调查,超过三分之二(69%)的首席财务官和财务高管计划加快投资技术商业变化速度,十分之四的人说他们计划在未来12个月增加超过10%的投资。略低于一半的收房的人说，他们公司的数字转型投资旨在帮他们通过差异化来超越竞争对手。

  高管们认为，投资水平已经有了一定的影响。根据分析师Forrester的数据，46%的人认为到2020年，他们一半的收入将受到数字的影响。世界经济论坛认为，到2025年，数字转型对社会和工业的价值可能达到100万亿美元。

  然而，这并不都是好消息。Forrester最近报告说，在混乱、妄想和对变革的中，数字转换工作正遇到障碍。

  对批评者来说，数字转型只是为技术供应商提供了另一个重塑其产品的机会：将系统和服务作为数字转型的答案并不罕见。这种过度销售有助于解释为什么Gartner认为数字转型正在接近幻灭的低谷。

  科技行业的员工也对数字化的宏大话题表示了怀疑。没有一个技术工人把上班时间花在数字转换上，而不是编码、编程和开发。这个短语可以被大范围的应用，以至于它实际上变得毫无意义。

  “我不认为有啥东西是数字化转型的，”广告专家电通的欧洲CIO吉迪恩凯说。“我只是觉得这是人们放在一起的两个词。技术推动了快速转型。然而，如今社会和商业的所有变化都受到某一些程度的技术的影响。”

  这种幻灭感可能表明，专注于数字转型基本上没有什么可获得的。但在这些流行语的背后，隐藏着一个至关重要的概念：数字化正在帮助聪明的企业家和具有开拓精神的高管改变现有的经济秩序——而且这种影响无处不在。

  从亚马逊对零售业的影响到Facebook对出版业的影响，传统公司和行业正受到灵活、精通数字技术的运营商的挑战。然而，尽管近四分之三的商界领袖意识到，他们的组织正面临着颠覆的威胁，但许多企业并没有认认真真地对待变革的风险。

  根据戴尔EMC的研究，只有一半的企业认为勇于探索商业模式的公司是一个严重的威胁，而且几乎有十分之一的企业不相信自身在市场上有任何挑战者。事实上，7%的高管表示，他们并不担心数字颠覆的威胁。在这一些状况下，有必要进行严肃的唤醒呼叫。

  从大数据到云技术和从物联网到人工智能正在帮助企业家开发新的业务模式，并颠覆现有运营方式。

  “这些技术不单单是最新的流行语，”McDermott International工程公司的CIO和CDO证实了这一点。 “我们正真看到这些技术在改进产品优化，提高产量和应对运营效率挑战方面带来了实实在在的价值。”

  所以，你想怎么称呼它都可以，但数字化转型是很重要的 - 这是许多传统公司的高管们仍然在努力想要得到他们的头脑。尽管初创公司通过新的工作方式，创新的数据使用方式和他们对先进的技术的综合方法而蒸蒸日上，但许多传统组织（无论是私营部门还是公共部门）仍然处于传统模式。

  这些企业注重政策和流程，而不是信息和洞察力。这些发展缓慢的公司正在被抛在后面。 Gartner表示，三分之二的企业领导者认为他们的公司一定要加快数字化的步伐才能保持竞争力。

  但是，加快发展速度是艰难的。数字经常被视为只有少数专家才能理解的黑暗艺术。在很多情况下，商业领袖填补了与高薪顾问的知识鸿沟，这些顾问提供了数字化转型的宣传，而不是可衡量的商业经济价值。对那些提供真正数字化的项目的案例研究比专家们所认为的要少的多。

  一个真正的数字化转型项目涉及从根本上反思商业模式和流程，而不是修补或改进传统方法。正如通常所建议的那样，数字化不是简单地实施更多技术系统和服务。数字化转型应该创造新的东西：这可能会改善客户体验（例如通过允许客户自助服务），简化供应链，或利用数据中的洞察力提供新产品。

  这项创造性要求对商界领袖来说仍然是一个难题。根据卡斯商学院的研究，大多数企业没有产生新想法的重大问题，但许多企业在实施新的商业模式或将好的想法转化为组织目标时失败了。

  创新和执行之间的这种差距有助于解释为什么数字化和颠覆常常被认为是灵活的勇于探索商业模式的公司的专利。但这并不一定是这样的——在企业领域也有一些数字化转型的例子。

  麦克德莫特国际公司正在创建一个数字双胞胎，它是一个为客户提供石油和天然气平台设施的计算机模型。该公司计划通过在预测性维护等关键领域采用双设计方法将运营利润率提高15％。 Gartner认为，到2021年，一半的工业公司将使用数字双胞胎。

  劳斯莱斯的R数据实验室计划使用机器学习，AI和数据分析来创建新的服务。 RData Labs团队由200名数据架构师，工程师，科学家和专业经理组成，通过在过去12个月内通过发动机健康监测活动帮助罗尔斯罗伊斯实现超过2亿英镑的价值。

  物流公司UPS将分析和洞察力放在商业运作的核心位置。该公司正在使用实时数据、高级分析和人工智能来帮助员工做出更好的决策。该公司最近推出了其聊天机器人的第三次迭代，它用AI来帮助客户查找费率和跟踪信息。

  在公共部门，NHS的血液和移植在过去的两年里一直在推动数字转型议程。目前正在进行一些有趣的试验，包括使用预测分析和可能等待器官的时间。了解器官可用性的能力对医疗保健有着非常大的影响。