受访高管普遍表示，未来三年，客户体验和员工技能将成为决定公司竞争优势的两个最主要的因素，而数字计划可对这两个因素产生显著影响。

  打算扩展智能自动化的企业高管表示，员工可以从某些工作中解放出来，集中精力从事更高价值的工作。

  打算扩展智能自动化的企业高管预计，未来三年企业的收入增长将领先于竞争对手。

  简而言之，自动化技术可根据从数据中挖掘的新洞察，更快做出更有效的响应，从而改善客户体验。若能统筹协调地运用AI、自动化、IoT区块链5G等技术，企业就有能力优化和定制工作流。经过优化的工作流一方面能够促进增长，另一方面还能控制成本。更进一步说，智能化工作流不仅限于自动化、优化和个性化，还能够灵动调整，轻松扩展，创造更多新价值。

  基础自动化通常包括基于任务和活动的基本自动化，由软件算法推动。这样，就无需人工执行涉及结构化数据、基于规则的重复性任务。

  高级自动化将人机优势结合起来，整合企业中的多个系统和高管职能。为支持更复杂的流程，高级自动化通常依赖于非结构化数据及机器学习、自然语言处理和分析等技术。

  智能自动化在 AI 能力指导下实现，旨在执行只需最低程度人为干预的操作 ― 包括监控、警报、安排的事件和数据/分析任务。

  企业范围智能自动化是指在整个企业范围普遍应用智能自动化。这种能力不仅着眼于所采用的技术，更关注技术的应用广度，以及采用智能自动化后工作方式的改变程度。

  我们身处企业自动化的时代：在整个企业范围扩展及应用智能自动化。随企业部署智能自动化以完成更高级的工作，格局开始发生改变，智能机器肩负的任务持续不断的增加，从简单的行政管理任务扩展到企业范围工作（比如执行涉及多个部门的企业范围事务）和专家工作（根据实时信息或多方意见处理问题）。 在未来三年内，实现智能自动化的任务百分比（包括行政管理工作、部门工作、企业范围工作和专家工作）都将持续明显地增加，其中企业范围工作和专家工作的百分比增幅最大。见下图。

  本次调研中，26% 的受访企业觉得自身能够充分的发挥智能自动化的潜力，并觉得自身的响应能力和生产力水平更胜一筹，盈利能力、收入增长和工作效率同样优于同行企业。他们预计未来三年仍将保持优势，通过改进还能进一步拉大差距（见图 4）。我们将这一组企业称之为“自动化实现者”。

  德国某汽车经销商积极应用智能自动化，使用集中式机器人流程自动化和 AI 平台执行企业范围工作。该解决方案在虚拟环境中实施，旨在帮助自动执行多个职能领域的工作流。

  目前，该公司采用 60多个机器人支持各个部门的流程，包括生产、销售、物流和财务等部门；此外，他们还计划在未来三年部署超过 180个机器人。该公司还使用图像等非结构化数据，依靠机器人自动化技术管理某些零部件的保修工作。该解决方案复制并验证经销商数据，根据提供的图像识别并解读汽车故障。在这项解决方案的帮助下，该公司确定备用更换件所需的时间缩短了 99% 以上。

  尽管智能自动化可以为公司能够带来重大机遇，但对未来工作的影响和冲击同样显而易见。89% 的自动化实现者认识到，必须推动文化和流程转型，同时重塑员工技能，留住人才，这样才可以充分的发挥智能自动化的价值。

  Woodside 在采用 AI 方面一直走在行业前列。除投资 AI 外，该公司还积极采用车库方法，重新思考开拓创新、加速发展及促进协作的方法。在其首个计划中，Woodside 采用设计思维方法重塑员工入职流程，利用 AI 助手打造更为智能的工作流，转变新员工的入职体验。他们通过简化流程，加强员工与经理、团队和人力资源部门的协作与配合 ― 确保员工掌握必要资源，快速适应新岗位。

  智能自动化几乎能转变所有类型的工作流和流程，提高效率和绩效。91% 的自动化实现者认为，此类转型有助于企业迎接战略挑战，改善业务成果。

  Yara International 是全球最主要的肥料企业和环保解决方案提供商之一，它创建了行业范围的协作平台，为个体农户提供支持，促进有关农场和田间数据的协作。该平台从田间埋设的 IoT传感器收集海量数据，采用 AI 算法分析农作物数据、田间状况数据及天气数据。参与的农户可通过移动电子设备接收自动警报和信息，包括超本地天气预报、农作物损失预测以及有关农作物产量和田间管理的实时建议。该平台转变了 Yara 现有的供应商关系，帮助建立更全面的粮食生产模式。

  新冠病毒疫情让全球运作陷于停顿，企业当怎么样提高快速应对能力？我们的调研结果为，在整个企业乃至整个生态系统中部署智能自动化有利于打造适应能力更强的企业，从而快速应对危机，调整战略与规模，采用新型运营模式。

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